房月华，王 璐，黄曜柠，孙朝云，申红莲
衡水市居民幸福指数现状调查及影响因素分析
房月华，王 璐，黄曜柠，孙朝云，申红莲
（衡水学院 数学与计算机科学学院，河北 衡水 053000）
经济发展提升了居民对生活品质的要求，在追求高品质生活的过程中，居民幸福指数是体现居民幸福感的一个重要指标。首先构建居民幸福感指数评价指标体系，然后依据指标体系设计调查问卷，对衡水市居民幸福指数展开调研，并对获取的相关数据进行信度效度检验、分析和差异性检验，最后构建了基于多元回归方法的衡水市居民幸福指数影响因素分析模型。回归结果显示，在控制年龄的情况下，在这五个指标中，对于衡水市居民幸福感指数的影响程度由大到小依次排列为健康生活满意度＞居住环境满意度＞未来期望满意度＞职业保障满意度＞社会环境满意度，因此相关部门可以着重从改善居民的健康生活和居住环境方面提高衡水市居民的幸福指数。
衡水市；
居民幸福指数；
差异检验；
影响因素；
回归分析
幸福感是一种心理体验，它不仅是对生活客观状态的一种事实性评价，也是对生活主观意义的一种价值性评价。居民幸福感是建立在物质与精神生活得到相应满足的基础之上的，它是对追求丰富物质生活的真实回应。党的十九大报告指出，“让人们获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续”。居民幸福感指数是衡量居民幸福程度的一种主观指标，既包括居民主观感受也包括外部生存环境和自身发展条件。居民幸福感受程度可以用幸福感指数来衡量，可以从居民对自身当前的生活条件和家庭状况的满意程度，以及对生活目标的追求和完成情况来评判。居民幸福感指数的研究对于提高居民的获得感、幸福感具有重要意义。
随着幸福指数关注度的提高，越来越多的学者开展了关于居民幸福指数的研究。赵静[1]采用描述性统计分析方法，对西安市长安区幸福指数的影响因素进行了分析，研究表明健康状况、职业这些因素会对西安市居民生活幸福指数产生显著影响，然而性别对西安市居民幸福指数没有显著影响。郭洪伟和李伯明等[2]从身心健康、家庭关系等五个指标着手，对北京市城镇居民的幸福感影响因素展开了研究，指出年龄对各个分量指标的影响均不显著。林添福[3]主要对幸福感指数评价的指标体系构建展开了研究，设计了包括经济情况、健康情况等20项主观指标的指标体系。崔杨雪[4]以2006—2013年期间北京市城镇居民的相关幸福指数数据为基础，运用相关性分析、方差分析及结构方程模型等方法分析研究对象的幸福感指数影响因素，结果显示对幸福感指数影响最为显著的因素为居民的身心健康满意度。
本文采用多元回归分析对衡水市居民幸福指数进行研究，构建了影响居民幸福程度的五个变量指标：健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度、未来期望满意度。依据构建居民幸福感指数评价指标体系设计问卷并调查获取相关数据。采用统计软件SPSS进行信效度分析、差异性分析、相关分析和回归分析，深入研究各个指标对于衡水市居民幸福指数的影响，并根据分析结果提出相应的建议，为提高衡水市居民幸福指数的相关政策的制定提供理论依据。
2.1 衡水市居民幸福指数评估指标体系建立
根据参考文献[2-6]将居民幸福指数的指标体系划分为健康生活、职业保障、居住环境、社会环境、未来期望五个维度，对应的下一级指标如下表所示。每个维度包含不同的方面，细分的二级指标总数18个，如表1所示。
表1 居民幸福指数评价指标体系
2.2 问卷设计及数据采集
问卷各指标涉及对健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度、未来预期满意度等5个方面，每个二级指标设计一个问题，每个问题设立五个选项，采用里克特五点量表，将选项从“非常满意”到“非常不满意”依次排列，1表示“非常满意”，5表示“非常不满意”。问卷共包含22个题项，其中包括调查对象特征的3个人口学变量（即性别、年龄、受教育程度），18个关于幸福感指数指标的问题和一个关于受试者幸福感指数自评分的问题，即根据自身感受在0到100分之间写出幸福感自评分，分值越大说明受试者幸福感越高。调查采用便利抽样线下发放问卷进行调查，共发放问卷260份，回收问卷220份，问卷回收率为84.6%。将选项全为相同的问卷、未按问卷所指示问题作答的问卷和未填写完整的问卷视作无效问卷，将一人填写多份和多人填写一份的问卷也标记为无效问卷，共剔除无效问卷26份，收集有效问卷194份，问卷有效率为74.6%。
2.3 信度与效度分析
研究采用Cronbach’s系数对数据信度进行分析，结果表明，问卷的Cronbach’s α系数值为0.873，说明问卷总体的信度较高，表明研究采用的测量表通过了信度检验。对问卷数据进行效度检验，KMO的值为0.743，大于0.6，且Bartlett球形度检验值小于0.05，表明此次调查问卷具有较好的效度，能够作为调查研究衡水市居民幸福感指数的有效数据。
2.4 描述性统计和相关性分析
居民幸福感指数是衡量居民对自身生存和发展状况的具体感受和体验，是居民幸福感的一个主观指标数，研究中幸福感指数采用问卷中幸福感自评分来表示。根据表2结果可以看出，居民的幸福感指数是75.38（以100计“非常满意”），说明居民整体上是基本满意的。健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度、未来期望满意度5个指标采用各个问题的平均值来表示其得分，由于调查问卷问题选项在设计时是从“非常满意”到“非常不满意”依次用1—5表示，分值越小代表受试者在该指标上幸福感越强。从相关性分析表可以看出，健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度、未来期望满意度和幸福感评分之间显著相关。
2.5 差异性检验
差异性检验主要是通过独立样本检验、卡方检验、单因素方差分析等方法检验研究变量在人口学变量（如性别、受教育程度等）上的差异情况。采用独立样本检验检验幸福感指数的各个指标在性别上的差异，结果表明居住环境满意度、职业保障满意度在性别上的差异显著，而健康生活满意度、社会环境满意度、未来期望满意度在性别上不存在显著差异。采用单因素方差分析法检验幸福感指数、健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度和社会环境满意度在年龄上的差异，结果表明幸福感指数、健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度和社会环境满意度在年龄上均存在显著差异，而居民对未来期望的满意度在年龄上不存在差异。在受教育程度上，只有健康生活满意度和社会环境满意度有存在显著差异。
表2 描述性统计及相关分析表
注：***表示＜0.001，**表示＜0.01，*表示＜0.05。
相关分析结果表明，居民幸福感指数与健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度和未来期望满意度间均显著相关，居民幸福感指数与各个指标之间具有密切的关系，而多元回归分析正是处理一个因变量与多个自变量之间关系的一种方法。差异性检验结果表明居民幸福感指数在年龄上具有显著差异，因而在控制年龄的条件下，采用多元回归分析讨论居民幸福指数的影响因素以及各因素之间的关系。假设居民幸福指数为，控制变量年龄为，健康生活满意度为1，职业保障满意度为2，居住环境满意度为3，社会环境满意度为4，未来期望满意度为5，考虑到数据的量级的不同，将数据标准化后建立衡水市居民幸福指数与各个变量的回归模型，结果如表3、表4和表5所示。
表3 模型摘要表
表4 方差分析表
表5 回归系数表
表3结果显示，模型的值为0.824，可以看出模型的拟合优度较好。调整后的R为0.660，可以认为本次拟合的模型具有较好的效果。表4方差分析表结果显示，方差分析值的值为0.000，小于0.05，说明回归方程有效。根据表5可以看出，各个变量回归系数的显著性检验的均小于0.05，表明各个回归系数均显著。综上分析，回归方程通过模型检验，标准化数据后的居民幸福感指数与各个指标的回归方程为：
根据以上回归分析的结果可以看出，各项指标对于衡水市居民幸福感指数回归方程中各变量系数由大到小依次排列的顺序为健康生活满意度＞居住环境满意度＞未来期望满意度＞职业保障满意度＞社会环境满意度，系数的绝对值越大则说明该变量变化一个单位幸福感评分改变越大，其对衡水市居民幸福感评分影响程度越大。健康生活满意度对应的系数为－0.358，其绝对值在五个系数中最大，所以健康生活满意度对居民幸福指数的影响程度最大。居住环境意度对应的系数为－0.351，与健康生活满意度系数的大小相差不多，且这两个变量指标所对应的系数要远大于职业保障满意度、社会环境满意度和未来期望满意度这三个变量指标。因此在对衡水市居民幸福指数影响较为显著的指标为健康生活满意度和居住环境满意度。
以职业保障满意度为例展开分析，职业保障满意度的指标值为－0.192，说明衡水市居民职业保障的满意度相对于衡水市居民幸福感的影响程度不是很高，这在一定程度上使得居民的幸福感减弱。职业保障一级指标中包含社会保障，而在2020年，衡水市在职职工到医院急诊或门诊的医疗报销起付线是1800元，报销比例为50%。对应北京市医疗保障制度，北京市在职职工起付线也为1800，但在非社区医院的报销比例达到了70%，社区医院报销比例达到90%。因此衡水市医保政策还可以再优化，在政策制定上应给予居民更大的保障，以提升居民的幸福感。
通过对问卷调查数据进行相关分析可知，居民幸福感指数与健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度和未来期望满意度间均显著相关，而相关分析是回归分析的基础。采用多元回归分析的方法对衡水市居民幸福指数的影响因素进行分析，根据回归方程的结果可以看出，相比职业保障满意度、社会环境满意度和未来期望满意度这三个因素，衡水市居民健康生活和居住环境的满意度对居民自身幸福感指数影响的显著性较高，说明衡水市居民在幸福感中更加注重于自己的身心健康和生活状态。因此政府可以更加注重这些方面的建设与改进。
从健康生活角度看，政府可以在医疗卫生方面制定相关扶持政策，完善公共卫生制度和医疗服务体系，为国民提供更安全、有效的医疗服务。政府还可以在教育上进行提升，教育是一个民族振兴和发展的基础，不仅有利于国家及社会的发展，更能够有效地提高居民的生活幸福感。从职业保障角度来看，政府可以增加就业机会和方向，促进就业，加快完善居民的社会保障体系，进一步提高国民就业质量等。从居住环境和社会环境来看，政府可以通过改造城市的生态环境来改善居民的健康生活水平，从而提升居民幸福感等。而且从人口学变量的角度来看，通过差异性检验，可以看出性别、年龄、受教育程度在居民幸福指数的影响程度上表现得各有差异。因此，政府在加强相应的建设和完善、改进政策时，必须要考虑到各个方面，综合进步与发展，以此来提高衡水市居民的幸福指数。
随着人们生活水平的不断提高，不论是物质生活上还是精神生活上，人们都越来越注重自身的幸福感体验，居民幸福感指数代表了社会经济水平以及人民群众的精神文明建设程度，对确定社会进步方向，加强国家文明建设都有重要参考意义。因此政府也要更加关注居民的幸福感，进而提高居民的幸福感指数。
研究采用问卷调查和文献研究相结合的方式，建立了居民幸福感指数评价指标体系，运用多元回归分析法，对调查得到的数据进行分析和总结。通过对文献的研究，将衡水市居民幸福指数的影响因素分为：健康生活满意度、职业保障满意度、居住环境满意度、社会环境满意度、未来期望满意度五个方面。对居民幸福感指数的数据进行统计分析，得出其平均值为75.38，可知衡水市居民的幸福感指数在中等水平。相关分析的结果表明，居民的幸福指数与五个影响因素之间呈负相关关系，究其原因是由于调查问卷中各个指标问题选项在设计时是从“非常满意”到“非常不满意”依次用1—5表示，1表示非常满意，5表示非常不满意，分值越小代表受试者在指标上幸福感越强。而幸福感指数则从采用受试者幸福感的自评分，分值越高表示整体感觉越幸福，在内容上该结果与前人研究结果一致[4,6]。
在相关分析的基础上，采用多元回归分析探讨居民幸福指数与各影响因素之间的关系，回归分析结果可以看出：各项指标对于衡水市居民幸福感指数的影响程度由大到小依次排列的顺序为居住环境满意度、健康生活满意度、职业保障满意度、未来期望满意度、社会环境满意度。居民的幸福指数与居住环境满意度、健康生活满意度、社会环境满意度等息息相关，其中影响较为显著的指标为健康生活满意度和居住环境满意度，因此政府和相关部门应更加关注居民的健康生活和居住环境等方面，进一步加强完善民生政策，以此来提高衡水市居民的幸福指数。
[1] 赵静.居民生活幸福指数及影响因素调查分析——基于西安市长安区的调研[J].中外企业家,2019(20):230.
[2] 郭洪伟,李柏明.北京市城镇居民幸福指数的变化及影响因素分析[J].统计与咨询,2018(3):35-37.
[3] 林添福.福州市居民幸福指数指标体系的建构[J].福建商学院学报,2017(2):74-80.
[4] 崔杨雪.北京市城镇居民幸福指数及影响因素研究[D].北京:首都经济贸易大学,2017.
[5] 向荣.南昌市居民幸福评价及影响因素研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2016,8(6):566-572.
[6] 卿菁.武汉市居民幸福指数构建与应用研究[J].中国管理信息化,2016,19(20):200-201.
Study of Hengshui Residents’ Happiness Index and Analysis of Influencing Factors
Fang Yuehua, Wang Lu, Huang Yaoning, Sun Chaoyun, Shen Honglian
(College of Mathematics and Computer Science, Hengshui University, Hengshui, Hebei 053000, China)
Economic development has raised residents’ requirements for quality of life. In the process of pursuing high-quality life, residents’ happiness index has become an important indicator of residents’ happiness. We firstly constructed a resident happiness index evaluation index system in this study. Then we designed a questionnaire based on the index system and conducted a survey on the residents’happiness index in Hengshui City. We obtained relevant data and test the data’s reliability and validity, analyze correlation and difference tests. Lastly we construct the analysis model of influencing factors of residents’ happiness index in Hengshui City based on multiple regression method. The results show that when we control the variable age, the degree of influence of the five indicators on Hengshui residents’ happiness index is ranked in descending order: healthy life satisfaction, living environment satisfaction, future expectation satisfaction, occupation security satisfaction and social environment satisfaction. Hence the relevant departments can focus on improving the residents’ healthy life and living environment to improve the happiness index of Hengshui residents.
Hengshui City; resident happiness index; difference test; influencing factors; regression analysis
10.3969/j.issn.1673-2065.2023.01.007
房月华，女，河北武强人，讲师；
王 璐，女，辽宁锦州人，讲师。
C812
A
1673-2065(2023)01-0036-05
2022-02-25
（责任编校：李建明 英文校对：李玉玲）
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