石建新
摘要：城市管理的复杂性是城市管理面临的现实问题，大数据技术的发展为解决城市管理复杂性问题提供了技术手段和思维方法。本文提出，在城市管理中应基于大数据的理念和方法，以提升城市管理能力为目标，构建大数据驱动下的城市管理体系，以应对复杂系统的挑战。通过建立城市大数据平台、构建城市大数据分析模型、完善数据安全体系和制定数据共享标准等措施，提升大数据技术在城市管理中的应用水平。
关键词：城市管理；
大数据；
应对策略
城市管理是城市建设与发展的重要环节，也是一项复杂的社会系统工程，具有鲜明的复杂性特征。城市管理面临的问题众多且复杂，传统的城市管理方法与理念已不能适应现代城市发展的需求。随着大数据时代的到来，大数据应用于城市管理成为必然趋势。基于大数据的城市管理，可以通过大数据分析及时发现城市发展中的问题，为城市管理者提供科学决策依据。因此，研究大数据背景下的城市管理问题具有重要意义。
一、城市管理的内涵及复杂性概况
（一）城市管理的概念。城市管理是指通过各种方式，协调、整合、优化配置各种资源，实现城市可持续发展的过程。城市管理是一个动态的过程，是以人为核心的城市信息系统。城市管理是一个复杂的系统，包含多个要素，包含人、物、环境等诸多方面。因此，城市管理是一项复杂的社会系统工程。
（二）城市管理的复杂性。（1）问题复杂性：现代城市管理面临诸多问题，如人口规模持续增加、城市化进程快速推进、经济结构调整加快等；
（2）主体复杂性：政府与社会组织、市民在城市治理过程中具有不同的利益诉求，导致了主体间的冲突与矛盾；
（3）行为复杂性：在城市治理过程中，主体间行为相互影响、相互制约。
（三）大数据时代对城市管理提出了新的要求。（1）数据的时效性：城市管理中产生大量数据，需要及时地对其进行处理和分析；
（2）数据处理方式：大数据时代需要对大量的数据进行收集、存储和分析处理，并利用可视化技术将其呈现出来；
（3）数据共享性：大数据时代，所有数据都可以被共享。但由于各种技术设备和硬件平台限制，数据共享存在着技术障碍；
（4）数据安全性：随着物联网技术的普及和广泛应用，大量由物联网设备收集和产生的数据也将面临安全风险；
（5）管理部门协同性：由于涉及部门众多，多部门协作时存在一定难度。
二、大数据应用于城市管理的重要意义
（1）提高城市管理效率。随着城市人口和经济规模的持续增加，城市管理对象越来越复杂，管理难度也不断加大，城市管理部门需要通过大数据技术对海量数据进行处理分析，从而实现对城市各类资源的有效配置，提高城市管理效率。
（2）提升公共服务水平。大数据技术的应用，可以实现公共服务资源的最优配置和利用效率最大化，如公共交通系统、医疗卫生资源、教育资源等方面的优化配置，可以更好地满足人们对美好生活的需求。
（3）推动智慧城市建设。基于大数据技术的城市管理与决策支持系统是智慧城市建设的重要组成部分。通过大数据技术对各类数据进行处理和分析，可以更好地了解社会民众对公共服务产品的需求。
三、大数据在城市管理复杂性中的应用
（一）大数据技术在智慧环卫领域中的应用
当前，我国城市的环卫工作存在很多问题，如环卫工人的劳动强度大、工作环境差、环卫车辆设备设施不足等，这些都严重影响了城市市容环境。运用大数据技术，可以有效提高环卫作业效率，如通过对环卫作业区域进行视频监控，实时采集作业视频、定位、图像等信息，并利用大数据技术对环卫工作中出现的问题进行分析，及时发现问题并解决问题。[1]比如，对垃圾的分类和收集进行实时监控和分析，提高垃圾分类和收集工作的质量和效率；
对各类垃圾收集容器的数量、分布、使用情况等进行实时监测和分析，并将这些信息及时反馈给管理部门。
（二）大数据技术在智慧公厕领域中的应用
大数据技术是指通过对大量数据进行收集、存储、计算以及分析等方式，来挖掘出有价值信息的技术。大数据技术在公厕管理领域的应用主要体现在两个方面：一是对公厕内部环境及内部设施的运行状态进行实时监测，及时发现问题并解决，做到管理精细化；
二是通过收集、分析大量数据，为公共厕所运营决策提供数据支撑，从而优化公共厕所建设与运营方案。
传统公厕管理主要依靠人工巡查，存在巡查不及时、漏检等问题。随着物联网技术的普及与应用，公厕管理向智能化方向发展，公厕可通过摄像头采集环境参数、人体舒适度参数、如厕人数等信息，并传输到后台管理系统中进行分析统计。例如，某座公厕通过大数据技术对不同时段的如厕人数进行分析，统计出如厕人数较多的时间段并做好记录。当某座公厕的某个时段内有大量人如厕时，系统会自动发出预警信息提醒工作人员对该时段内的公厕进行清理，从而实现对公厕的精细化管理。
（三）大数据技术在智慧园林方面的应用
近年来，随着城市化进程的不断加快，城市园林绿化的需求不断增加，传统的园林管理模式已经不能满足城市发展的需要，智慧园林管理模式应运而生。智慧园林管理模式是利用现代科技手段，整合各种信息资源，通过对园林资源的合理配置，提高城市园林资源利用率。通过大数据技术的应用，可以全面掌握城市园林绿地系统现状和发展趋势，对未来的发展趋势进行预测，从而有针对性地制定城市园林绿化建设规划。
智慧园林管理模式主要包括以下几个方面：首先，利用物联网技术和智能感应技术实现对园林设施的智能化管理；
其次，利用地理信息技术构建智慧化监测平台，对城市绿化状况进行实时监测；
再次，利用云计算和大数据分析技术实现对园林绿化状况的分析；
最后，通过运用信息网络技术构建智慧化服务平台，实现市民与城市绿地的信息互动。
（四）大数据技术在智慧政务领域的应用
城市的公共服务系统是城市管理中非常重要的组成部分，而政府作为公共服务的重要提供者，其服务水平高低直接影响着广大民众对城市的满意度。政务系统具有信息庞大、更新快等特点，传统的工作模式主要依赖于人工手动录入，这样不仅容易造成数据不准确，而且会严重影响办事效率。而随着大数据技术的发展，智慧政务逐渐成为未来政府工作的重要方向。智慧政务系统可通过收集、整合大量社会数据，从而有效提升政府行政效率，减少行政成本，优化营商环境。智慧政务系统主要是运用大数据技术，对海量数据进行采集、处理、分析等一系列工作，从而为政府决策提供有力依据。智慧政务系统可将智慧政务与大数据技术相结合，通过大数据技术对社会各方面数据进行采集、分析和处理，从而为政府提供更多、更全面的数据信息，实现数据共享、业务协同。通过将政务系统与大数据技术相结合，可以为政府决策提供准确可靠的信息支持。这对于提升政府治理能力和優化营商环境具有重要意义。
（五）大数据技术在智慧交通领域的应用
智慧交通是指通过信息技术，对各种运输工具进行高效管理、控制，为人们提供安全、舒适、便捷的出行服务。智慧交通建设的基本思路是以需求为导向，以大数据分析为基础，充分利用现代信息技术，不断优化交通基础设施、提升交通运行效率、改善交通服务质量。目前，我国城市道路拥堵问题已经严重影响到了居民的生活质量。如何有效解决城市交通拥堵问题是一个世界性的难题。智慧交通的建设，需要充分利用大数据分析技术，通过对道路拥挤程度和人群流动特征的分析，并利用大数据技术对道路交通进行合理调控和管理，从而缓解城市交通拥堵问题[2]。
四、大数据的城市管理复杂性应对策略
（一）提高城市管理者的认识，构建基于大数据技术的城市管理系统
为了进一步提高城市管理水平，需要进一步提高城市管理者的认识。对于城市管理者来说，城市管理水平的高低直接关系到城市的发展水平，同时也是衡量城市是否发达的一个重要指标。同时，为了构建基于大数据技术的城市管理系统，也需要对大数据技术进行深入研究和分析，充分了解大数据技术在城市管理中的应用价值，并通过有效措施将其应用到具体实践中。另外，在利用大数据技术进行城市管理的过程中，还需要根据具体情况建立一个与大数据技术相适应的数据管理系统。同时，在利用大数据技术进行城市管理过程中，也需要加强与相关部门之间的沟通和交流。
（二）加强城市基础设施建设，为城市管理提供完善的硬件支撑
城市基础设施建设是城市管理工作中的重要组成部分，而大数据技术是现代社会发展中的重要技术支撑，因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要加强对城市基础设施建设的重视程度。在进行城市基础设施建设的过程中，需要对具体内容进行分析和研究，并结合当地实际情况进行合理规划和设计。同时，也需要加大对城市基础设施建设的投资力度，确保能够为城市管理工作提供完善的硬件支撑。在当前的城市管理工作中，很多城市在进行基础设施建设方面缺乏合理规划和设计。这就使得很多基础设施在使用过程中存在严重的问题，不仅影响了人们生活质量和幸福指数，同时也给城市管理工作造成了很大的影响。因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要加强对基础设施建设的重视程度，并根据当地实际情况进行合理规划和设计。
（三）建设大数据平台，对城市管理数据进行科学整合
随着社会的不断发展，城市管理需要不断创新，大数据技术的应用为城市管理创新提供了新的思路。对此，在应用大数据技术进行城市管理的时候，需要注意对城市管理数据进行科学整合，保证城市管理数据信息可以得到有效整合。在进行数据整合的过程中，需要将各个部门的数据进行充分整合，然后将这些信息进行共享。通过构建大数据平台，可以实现各个部门之间的信息共享。同时，通过建设大数据平台，可以实现对各种数据的存储和分析，保证数据处理可以得到有效加强。在进行大数据平台建设的时候，需要注重将传统模式和大数据模式相结合，從而为城市管理创新提供更加便利的条件。同时，通过建立大数据平台还可以实现城市管理模式创新。
（四）加强大数据的安全防护，有效保护城市数据资产
大数据时代的到来，为城市管理工作提供了很大的便利。但是，在城市管理工作中应用大数据技术也存在一定的风险，尤其是在一些敏感信息数据的保护方面，如果处理不当会导致数据泄露等问题。因此，为了保证城市数据资产的安全，需要加强大数据技术在城市管理中的应用[3]。
首先，在城市管理工作中应用大数据技术需要明确相关部门的职责，避免出现数据泄露等问题；
其次，需要明确数据资产的安全保护责任主体。在城市管理中应用大数据技术进行数据汇总和分析的过程中，需要明确数据资产保护责任主体，从而保证相关部门可以按照职责要求对数据资产进行有效保护；
再次，需要明确相关部门的职责范围以及权限。在利用大数据技术进行城市管理工作时，相关部门需要明确自身职责范围以及权限范围，这样才能避免出现信息泄露等问题；
最后，还需要对大数据技术应用过程中的安全问题进行有效防范和处理。
（五）加强大数据人才培养，提高大数据应用能力
大数据是城市管理发展的新趋势，大数据的应用也将进一步推动城市管理发展，这就需要加强大数据人才培养，提高大数据应用能力。城市管理部门应该对大数据人才培养工作给予高度重视，通过合理安排教育资源，不断提高大数据人才培养的质量和效率[4]。具体来说，可以采取以下措施：首先，加大对大数据人才培养的投入力度，保证大数据人才培养经费的充足性，进一步提升城市管理部门对大数据人才培养的重视程度；
其次，制定科学合理的大数据人才培养制度，明确教育机构、企业、政府在大数据人才培养方面的责任；
最后，加强对城市管理部门领导干部的培训力度，不断提高他们对大数据应用的认识程度和应用能力。
（六）加大对数据安全的监管力度，切实保障用户信息安全
大数据时代下，数据的使用和交换已经成为必然趋势，而在城市管理中应用大数据技术，其数据的安全性就显得尤为重要。对此，城市管理部门在利用大数据技术进行城市管理时，需要建立健全大数据安全保护机制，并在此基础上采取有效措施加强对用户信息的保护。同时，在进行大数据技术应用的过程中，也需要建立完善的数据监管机制和安全保障机制。
一旦出现大数据安全问题，相关部门就需要采取有效措施进行解决。此外，需要加强对大数据安全监管的宣传力度，提升公众对大数据安全的认知水平和保护意识。在利用大数据技术进行城市管理的过程中，需要切实保障用户信息安全，防止信息泄露、丢失等问题出现。
五、结束语
城市管理工作的好坏，直接影响着城市的发展和建设，更关乎着人民群众的生活质量。而要想提升城市管理工作的质量，就需要运用好大数据技术，通过大数据技术分析城市发展中存在的问题，根据实际情况来制定相应措施。在此基础上，还需要将城市管理与大数据技术结合起来，实现两者之间的有效融合。同时，还需要根据城市管理工作的实际情况和发展要求来开展大数据应用研究工作，从而提升大数据技术在城市管理中应用的效果。
参考文献：
[1] 徐超忠.基于移动大数据的城市交通拥堵对策研究[J].交通运输部管理干部学院学报，2015（4）：5.
[2] 杨永飞.基于5G+大数据的智慧城市管理的应用研究[J].通信电源技术，2022，39（17）：3.
[3] 余萍.基于大数据的城市活动性平台实践研究—以珠海为例[C]//中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.创新驱动与智慧发展—2018年中国城市交通规划年会论文集[出版者不详]，2018：3321-3334.
[4] 张明斗，刘奕.基于大数据治理的城市治理现代化体系研究[J].电子政务，2020（3）：9.
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