张明霞
摘要：随着科技的不断发展，人们进入了人工智能和大数据时代，迫切需要大量具有较强自主学习能力、创造性思维能力和软件开发能力的软件技术专业人员。因此，在人工智能下及时开展软件技术专业课程改革建设具有现实意义。
关键词：人工智能技术;软件技术;课程改革
引言
高校应对人工智能技术的发展，及时引进新思想和新教学方法，开展计算机课程教育教学改革，使课程建设适应当代发展和学生学习需求。
一、人工智能及其发展前景
人工智能概念最早在1956年提出，随后各国的学者逐渐取得了很多的研究成果，促使人工智能概念也得到了进一步的拓展。人工智能技术所包含的领域很广，并且涉及到很多的技术内容，其主要研究的目标是让机器代替人工进行一些复杂的工作，以此提升工作效率和工作质量，但随着时代的发展，人们对复杂工作的定义也有所改变。人工智能的发展历程与计算机技术的发展历程有着紧密的联系，通过人工智能的应用可以大大推动我国计算机技术的发展，同时也影响着计算机专业职业教育的发展。因此，要重视人工智能的应用，不断创新计算机专业职业教育，以此来改变过去职业教育的弊端，实现计算机专业职业教育的可持续发展。
二、人工智能技术对软件技术专业人才的需求特点
（一）软件开发及测试能力
人工智能技术需要软件开发和测试人才的能力，主要包括软件分析、软件设计、软件实施和软件测试能力。但目前一些重点关注软件技术的大学生软件开发测试能力差，无法有效地进行软件规划、分析、设计、实施和测试。迫切需要根据软件技术专业人员对人工智能技术的需求特点，提高学生在软件开发和测试方面的实践能力。
（二）知识更新能力
人工智能技术日新月异，要求软件专业人员具备较强的知识更新能力、较强的自主学习能力和较强的技术应用能力。但目前，相当多的重点关注软件技术的大学生自学能力低，更新知识的能力弱。迫切需要改进培训方案，根据软件技术专业人员对人工智能技术的需求特点增加相应课程，这对培养学生理解和掌握新知识尤为重要。
三、人工智能技术应用于软件技术专业课程改革策略
（一）教学模式探索
随着学生在一个学科领域不断精进，新问题也会不断出现，须重新组合知识来应对新挑战。在智能类专业发展的全生命周期中，把學生进入人工智能领域后所花费的时间分为3个阶段：基础类课程阶段Ⅰ、专业基础类课程阶段Ⅱ、核心专业类课程阶段Ⅲ。在阶段Ⅰ的学习中，学生刚刚进入人工智能领域，对所学专业感到迷茫，教师在这一阶段起到相当重要的引导作用，适合采用传统教学模式;在阶段Ⅱ学习中可以结合人文类或工程类学科的知识与人工智能专业基础课进行知识重组，适时采用多元教学模式
（二）结合技能目标的实践教学
以企业技术和能力为基础，引进先进的设备和优良的管理模式，通过企业工程师和学校教师的共同培训模式对学生进行培训。比如操作机器人的碰撞会导致设备损坏甚至人身安全事故。考虑到这一点，我们可以提高学生的安全意识，让他们知道如何珍惜生命，保护自己、他人和设备。采用虚拟仿真创建设备结构VR图像，使学生能够直观、虚拟地看到仿真生产过程。实习结束后，学生们真的深入公司的生产线，在工作前进行技能和技术培训，使学生们能够迅速融入公司的生产环境。构建不同层次的“合理虚拟实践”培训，可以培养制造企业应用技术开发人员和智能技术企业研发人才。
（三）构建大数据分析课程体系，提升学生的大数据分析能力
人工智能技术需要软件技术专业人员的高数据分析能力，许多与人工智能技术相关的企业迫切需要大量具有高数据分析能力的软件技术专业人员。因此，大数据分析能力目前是软件技术专业人才培养的重要组成部分，应及时构建大数据分析课程体系，进一步提高软件技术专业人才的大数据分析能力。首先，教师是教学的组织者，所以我们应该重视教师的培养。只有通过提高教师的大数据分析能力，才能更好地提高学生的大数据分析能力。然后重点培养数据挖掘能力，包括数据预处理能力和聚类分析能力。
（四）智能考核模式的应用
随着人工智能时代的到来，计算机软件技术专业的教学手段和课程内容有了很大的改变，传统的考核模式也会受到一定的影响，促使传统考核方式面临着改革的局面。通过应用智能考核模式可以改进过去传统考核模式的弊端，避免由人为因素而导致评分受到影响，提升了考核的客观性和真实性。例如，应用随机抽题考试系统能够实现考核模式的简化，还可以将职业素质考核内容融入到智能考核模式中，不断提高学生的职业素质，促使学生能够成长为高质量的计算机软件技术专业人才，从而满足当前社会对人才的需求。
结束语
概括地说，目前高校计算机课程教学中存在着一些问题，如教学内容滞后、枯燥乏味、教学方法倒退等。在人工智能时代，加快高校计算机教学改革极为紧迫。推进高校计算机课程教学模式改革，首先要做好人工智能课程资源建设，加强教师队伍建设，营造良好的学习氛围。通过全面应用这些方法，计算机课程的教学内容将更加完善，教学内容将满足学生的需求，从根本上改变教学模式，使高校能够向社会输送更多人才。
参考文献
[1]罗定生，李文新，邓志鸿，童云海，刘家瑛，陈婧，谢昆青.北京大学人工智能课程教学改革与实践[J].计算机教育，2019（10）：3-8+15.
[2]秦记峰，任东海.人工智能课程实践教学改革探讨和研究[J].计算机教育，2019（10）：12-15.
[3]王建华，盖东成，吴明宇.人工智能大数据技术下的软件技术专业特色建设[J].数字技术与应用，2019，37（09）：220-221.
猜你喜欢软件技术人工智能技术课程改革信息时代机械设计制造及自动化分析电子乐园·中旬刊(2021年8期)2021-07-09Thinking Through Visual Communication山东青年(2018年6期)2018-11-06UGNX软件技术在农机从业人员技术培训中的应用新农村(2017年20期)2017-09-28“双创”形势下高职财务管理课程改革探索商业会计(2016年13期)2016-10-20基于创意的对口单招色彩课程改革突破点研究成才之路(2016年25期)2016-10-08校企协同实施高职专业课程改革的实践研究科技视界(2016年20期)2016-09-29民办高职院校软件技术专业深度校企合作模式探索科技视界(2016年20期)2016-09-29人工智能技术在智能建筑中的应用考试周刊(2016年29期)2016-05-28人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路科技视界(2016年10期)2016-04-26智能技术在电气自动化方面的应用分析科技与创新(2015年20期)2015-10-29